携手多位院士、医学专家，小荷健康推出医疗大模型真实疑难病例诊疗能力评测基准

7月18日，由上海市数据局、上海市卫生健康委员会等机构指导，上海市健康数据产业协会主办的“智序生命AI健未来”浦江医学人工智能论坛在沪举行。会上，小荷健康携手3位中国工程院院士等30个临床专科专家团队，共同发布“MedXIAOHE疑难病例诊疗能力评测基准1.0”。

这是一套面向医疗大模型的真实疑难病例诊疗能力评测体系，围绕医疗安全底线、疑难鉴别诊断、治疗先进性、专科多模态融合、智能诊疗流程和真实病历鲁棒性六大维度搭建；体系立足真实医疗病例与临床场景，致力于从医生专业视角构建医疗大模型的评测标准。

本次发布的评测基准1.0版本，涉及1000道专家共建题目、涵盖30个临床专科，参与专家包括董家鸿、王宁利等院士团队，以及22位中华医学会、中国医师协会各学科分会主任委员和副主任委员。

中国工程院院士王宁利、小荷健康总裁吴海锋及中国康复研究中心、山东大学齐鲁第二医院、同济大学等机构临床专家共同启动MedXIAOHE发布暨行业共建计划

当前行业常用的医疗大模型评测集，多来源于教科书及各类医学考试题库，轻症、标准化病例多，危重症、复杂共病、模糊疑难病例少，且存在医疗安全底线重视不够、真实临床诊疗场景覆盖不全等问题。

MedXIAOHE顾问专家、中华医学会外科学分会主任委员张忠涛教授指出，真实诊疗场景中，医疗安全尤为重要。MedXIAOHE将模型的医疗安全底线作为单独维度予以重点关注，考察模型在禁忌识别、用药安全、剂量规范、危重处置和误诊漏诊防控中的风险把控能力；同时，增加了对治疗先进性的评测，考察模型对新疗法、联合用药、序贯治疗和细分人群策略的掌握程度。

中华医学会儿科学分会主任委员孙锟教授也表示，该基准尤其注重模型的临床价值，如基于真实临床病历中的信息零散、表述不规范、时间线复杂和冗余干扰等问题，会着重考察模型的信息提取、噪声过滤和不确定场景推理能力；针对临床场景的连续性特点，会注重考察模型在病史补全、诊疗路径规划、循证依据调用、MDT协同、随访安排和风险处置中的闭环能力；同时聚焦疑难复杂疾病，注重考察模型在多病种混淆、隐匿病情和合并症干扰下的临床推理能力。

“MedXIAOHE疑难病例诊疗能力评测基准”发布的同时，小荷健康也面向临床专家、医疗机构同步发起了长期共建计划。小荷健康总裁吴海锋表示，希望未来能有更多的医学专家参与进来，将临床专家的专科经验和关键判断不断转化为可评分、可复核、可持续扩展的评测任务。小荷也愿意将这些与专家共建的成果对外开放，让MedXIAOHE能够成为一个全行业的基础性平台，为建立更可信赖、更普惠的智慧医疗体系贡献力量。

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